《北京人工智能产业发展白皮书(2018年)》发布(附PDF下载)

2018年7月8日12:51:06《北京人工智能产业发展白皮书(2018年)》发布(附PDF下载)已关闭评论 505 views

6月30日,北京市经济和信息化委员会发布了《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》。该《白皮书》经过相关单位的调研和讨论,首次摸清了北京人工智能产业的底数。

《白皮书》首次摸清了北京人工智能产业底数。截至2018年5月8日,全国人工智能企业4040家,北京市人工智能企业1070家,占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家,北京市拿过风险投资的人工智能企业431家,占比35%。

从融资阶段看,北京人工智能企业一半以上仍处于初创期,在A轮之前的企业占比达56.97%,具有创新发展潜力。从企业成立时间看,北京人工智能企业2015-2016年呈现出爆发性增长,人工智能快速增长特征明显。从区域看,60.96%的人工智能企业注册在海淀区。中关村成为国内人工智能创新高地。

国内外人工智能行业发展概况

1、人工智能产业进入快速发展期

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人工智能发展浪潮

从 1956 年起,人工智能技术经过两起两落的发展后,随着信息技术快速发展和互联网快速普及,迎来了第三次高速成长。第三次人工智能产业复兴在大数据、算法和计算能力三大要素的共同推动下,人工智能第一次将实验室技术带进生产实践,呈现出产业步入成熟的特征。

2、人工智能成为国家战略制高点

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国际人工智能战略规划及政策

世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力,维护国家安全的重大战略。美国、欧洲、日本等发达国家先后发布一系列人工智能战略,推进人工智能向前发展。中国高度重视人工智能发展,2015 年后密集发布人工智能相关政策和规划。

3、IT 巨头抢滩人工智能产业

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国内外巨头人工智能布局

目前,苹果、谷歌、微软、IBM、英伟达五大巨头都在人工智能领域部署更多的资源。国内互联网巨头 BAT 积极布局人工智能。中国互联网巨头凭借场景和数据优势,利用计算机视觉、语音语义、深度学习等技术,在应用层的创新处于世界领先水平,但在核心技术层,特别是原始创新技术、芯片等底层技术方面和发达国家仍存在较大差距。

4、人才是人工智能竞争关键要素

据 LinkedIn 对全球人工智能领域人才的统计,在全球约25万人工智能人才中,美国约占 1/3,美国拥有人工智能十年从业经验的人员比例接近 70%,中国仅有不到 40%人工智能人才从业 10 年以上。虽然国内人工智能在顶级研究方面还次于美国欧洲,但华人在人工智能顶级研究中占有越来越重要的席位。

5、人工智能专利的中国机会

目前3G/4G手机通信标准、HDMI/MP4影像传输标准等很多技术标准都被发达国家垄断,世界人工智能标准竞赛已经开始,人工智能专利标准竞争日趋激烈,这将是未来 30 年持续竞赛的开端,也成为中国赶超并站上世界技术制高点的历史机会。

北京人工智能发展概况

1、北京人工智能产业多分布在海淀区

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北京人工智能企业区域分布图

从北京人工智能企业区域分布可以看出,北京市人工智能企业 60.96% 聚集在海淀区,海淀区又以中关村为核心,聚集了众多优质人工智能企业。中关村作为中国第一个国家级高新技术产业开发区,在人工智能产业培育及创新发展方面备受政策青睐。

2、北京人工智能企业融资多处于A轮阶段

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北京人工智能企业融资阶段比例

北京市人工智能企业大多处于 A 轮,占比达 29.09%,Pre-A 轮企业占比 6.67%,天使轮企业占比 18.48%,种子轮企业占比 2.73%。综上所述,融资阶段在 A 轮之前的企业总占比达 56.97%,因此北京市人工智能企业一半以上仍处于初创期,具有创新发展潜力。

3、北京大多数人工智能企业都较年轻

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北京人工智能企业成立时间分布

从北京人工智能企业成立时间分布图可以看出,北京人工智能创新企业 2014 年开始增多,2015 到 2016 年爆发式增长,2017 年有所回落。因此,大多数人工智能企业都很年轻,市场竞争激烈,行业创新特点显著。

4、北京人工智能重点集中在5大领域

1)智慧医疗产业

截至 2018 年 5 月 8 日,北京医疗人工智能企业融资 A 轮以上的代表性企业 33 家,在成立年份上,其中 2013 年之后成立的企业达 18 家,比例为 55%。在融资方面,上市 2 家、并购 1 家,新三板 4 家、C 轮 9 家、B 轮 5 家、A+ 轮 6 家、A 轮 5 家。融资到 C 轮的精准基因科技、推想科技、泛生子生物、汇医汇影、思派网络等5家企业均在2013年之后成立,企业成立 2-3 年迅速成为行业准独角兽企业。

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智慧医疗产业图谱

2)智能家居产业

北京智能家居产业发展居于国内前列。企业数量方面,据相关统计,北京有 414 家智能家居企业,企业数量居全国第二;大型企业方面,京东、百度、小米等企业总部均设在北京,霍尼韦尔、微软、亚马逊、华为、阿里等企业在京有分公司或办事处;创新企业方面,云丁、智米、极路由等企业发展迅速;传统家居厂商积极转型升级,房屋租赁公司、房地商的推动,加快了智能家居的场景落地。

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智能家居产业图谱

3)智慧零售产业

2016 年以来,以无人零售和刷脸支付为代表,人工智能技术在零售领域落地加速,获得了各方面的高度关注,毫无疑问成为驱动传统行业革新和增长动能转换的核心技术力量。与此同时,以智能机器人、物联网、区块链、大数据、ARVR 等为代表的新技术,不断冲击传统零售的诸多业态,成为新零售构成的重要促进力量,并将持续推动消费行业的深刻变革。

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智能零售产业图谱

4)无人驾驶产业

2017 年 12 月 29 日,北京在顺义规划了全市首个无人驾驶试运营基地,基地已于当日在奥林匹克公园正式启动。官方将基地选址在顺义奥林匹克水上公园,全长 7 公里,属于半开放实景道路。基地将由北汽新技术研究院提供技术支持,搭载各类环境感知技术,融合智能交通设施,达到安全、精准、舒适的运行效果。2018 年 1 月 3 日,北京市第一条无人驾驶试点道路已选定在亦庄。亦庄的部分路段将会采取“车路协同”模式。测试上路时,无人驾驶车辆会有明显的标识。

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无人驾驶产业图谱

5)智慧城市产业

北京市作为智慧城市的重要城市之一,具有完备的体系,主要以解决城市发展中面临的突出的问题为主,如交通拥堵、资源紧张等,以打造新的经济增长点为动力,目前北京的智慧城市建设已经基本形成。

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智慧城市产业图谱

5、北京人工智能产业发展具有多重优势

1) 多重政策支持

北京在人工智能政策方面优势明显。自 2016 年以来,北京发布多项相关政策文件以及服务措施。大力支持人工智能产业发展。2017 年底,北京市委市政府发布了包括《关于加快培育人工智能产业的指导意见》在内的 10 大高精尖产业发展指导意见。中关村管委会发布了人工智能产业培育行动计划 (2017—2020 年 )。在产业环境营造、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业给予全方位保障。

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北京人工智能政策

2)优质的学术和人才资源

北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所、中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京,拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等 10 余个国家重点实验室。除高校和国家重点实验室之外,一批科技企业也纷纷成立人工智能实验室或研究院。

北京具有整体人才优势,利于推进人工智能跨领域研究和发展。据北京市人力资源研究中心发布的数据显示,截至 2015 年底,北京地区人才资源总量达到 651 万,人才从业密度高达 54.9%;拥有“两院”院士 756 名,约占全国 1/2,国家“千人计划”入选者1486 名,约占全国 1/4,国家“万人计划”入选者 682 名,占全国比重超过 1/4;在人工智能专项领域,目前我国人工智能人才最集中的 Top10 雇主排名中,高等院校占据四席,分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学,北京独占 3 席。

国际会议是高端国际人才重要的交流方式。根据国际大会与会议协会 (ICCA) 最新发布的数据,2014 年接待国际会议数量全球城市排名中,北京排名全球第 14 位,位居中国之首,亚洲第二。

3)人工智能创新创业活跃,资本推动创新

从类型来看,北京的人工智能企业覆盖了上游硬件制造、软件技术研发、通用平台支持、终端产业应用各个产业链环节,在大规模企业集聚的同时体现了人工智能创新的多样性。同时,资本环境的活跃对人工智能的产业培育以及技术进步有较大的推动作用,资本与企业相互促进,从而提升北京市人工智能产业发展实力。

4)人工智能软件位居全国先列

北京积极布局下一代人机交互新型软件技术,依托北京市技术实力强的人工智能企业,积极发展人工智能计算框架,例如百度开发了深度学习开发平台PaddlePaddle 和DuerOS 操作系统,第四范式开发的企业人工智能核心系统“先知”平台,旷视科技面向视觉领域开发的人工智能开发平台 Face++ 和中科创达开发的 TurboX 智能硬件大脑平台等。

5) 重视人工智能专利保护

北京的专利优势在算法技术方面,其中很多方面都达到较高水平,比如语音识别、文字识别、图像识别、人脸识别等。

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中科院人工智能专利统计表

6、北京人工智能产业发展面临4大挑战

一是原始创新能力与美国相比尚有很大差距。高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论研究,有待形成一系列原始创新科研成果。

二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。

三是高水平人才不足,缺乏人工智能高端人才。人工智能顶尖人才数量和质量都不及美国,人工智能基础教育起步较晚,超过 10 年以上经验的人工智能人才数量少。

四是大规模发展人工智能产业面临成本劣势和区域竞争。如北京人工智能人才的户口、居住、教育成本高昂,对留住人工智能专业人才形成阻碍;全国其他地区也高度重视人工智能产业发展,在技术、资源、人才等方面对北京形成竞争。

 

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