Nathan Benaich剑桥大学博士，投资人，专注于人工智能领域投资。同时也是Point Nine 风险投资公司合伙人。作者链接：
https://nathanbenaich.github.io/
Ian Hogarth 剑桥大学博士，专注于机器学习领域。Songkick 公司CEO。他同时也是30多家机器学习初创企业的投资人。
人工智能是一个多学科交叉的科学，其目的是建立一个智能机器体。
我们认为，在这个越来越数字化，越来越依靠数据驱动的世界中，人工智能将成为技术进步中的助推器。
这是因为我们周围的一切，从文化到消费品，都是智能产品。
在本报告中，我们着手捕捉人工智能爆炸式增长的过程中的一些重要片段，特别是关注过去12个月中的产生的重要发展。你可以将此报告作为过去的一个重要回顾，可以用来指导和激发人工智能未来的思考。
- 研究与技术突破第6页
迁移学习
人工智能硬件
图像场景理解
大规模视频理解数据
文本语义理解
目标导向的强化学习：以游戏为例
AlphoZero无监督棋谱学习， OpenAI魔兽争霸
怎样保证模型训练的无偏性
调参的可解释性
对抗攻击
谷歌AutoML自动学习
Federated Learning
- 全球人才需求分布第56页
- AI工业届应用第70页
云计算
健康医疗
政务国防
隐私保护与数据匿名化
卫星数据处理
网络安全
工场自动化
替代蓝领工作
农业
自动驾驶
金融
企业自动化
材料科学
- 政策第 109页
公众对自动化的态度：两份综述
公众对自动化的态度：皮尤研究中心
公众对自动化的态度：布鲁克林研究中心
美国劳工市场的变化
AI对劳工市场变化的影响
AI对就业率和工资的影响
各国的AI国家战略：中国，法国，欧盟，加拿大，韩国
中国对半导体器件的强大需求
为什么跟美国比中国的半岛器产业规模如此小
- 预测 151页
未来一年的8个预测
- 总结
原文网址：
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