CSrankings-Computer Science Rankings

CSrankings-Computer Science Rankings

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CSrankings的排名主要依据各个大学院系在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量来衡量。

CSrankings的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。这样能够帮助人们更好的了解，全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力。每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算所有作者的平均值来计算分数。数据所用的论文均来自 DBLP。

基本信息

详细介绍

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排名非常受欢迎且具有影响力。虽然我们可能希望一个没有排名的世界，但希望不会让排名消失。

鉴于这种状况，以有意义和透明的排名系统为目标是有意义的。不幸的是，目前最有影响力的排名来自美国新闻和世界报道，这些报道完全以声誉为基础，依赖于发送给部门主管和研究生研究主任的调查。

相比之下，CSRankings完全基于指标：它通过在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量。这种方法旨在激励一致（教师希望在顶级学术会议发表）和难以被操纵，因为在这样的会议中发表很困难。它无疑是按数量来计数，但它的目的是“计算正确数量”。它也完全透明;所有代码和数据均可通过https://github.com/emeryberger/CSRankings在Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可下公开获取（注意：这意味着您不得分发根据CSrankings代码或数据构建的任何内容）。

这种方法相对于传统的基于论文引用量排名方法，会更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量。同US News, world report相比，此方法只比较院校之间在计算机领域的各大顶级会议发布的论文数量。因为想要在这些顶级学术会议上发表论文还是有一定难度，因此也能从侧面体现高校的科研水平。

TOP10(2018年9月数据)

清华大学排名第八

1 Carnegie Mellon University -卡耐基梅隆大学

2 Massachusetts Institute of Technology-麻省理工学院

3 University of California - Berkeley-加州大学伯克利分校

4 Stanford University-斯坦福大学

5 Univ. of Illinois at Urbana-Champaign-伊利诺伊大学厄本那 - 香槟分校

5 University of Michigan-密歇根大学

7 Cornell University-康奈尔大学

8 Tsinghua University-清华大学

9 University of Washington-华盛顿大学

10 Georgia Institute of Technology-佐治亚理工学院

TOP10(2018年12月26更新数据)

清华大学排名第十

1 Carnegie Mellon University -卡耐基梅隆大学

2 Massachusetts Institute of Technology-麻省理工学院

3 Stanford University-斯坦福大学

4 University of California - Berkeley-加州大学伯克利分校

5 Univ. of Illinois at Urbana-Champaign-伊利诺伊大学厄本那 - 香槟分校

6 University of Michigan-密歇根大学

7 Cornell University-康奈尔大学

8 University of Washington-华盛顿大学

9 Georgia Institute of Technology-佐治亚理工学院

10 Tsinghua University-清华大学

AI领域TOP10(截止2018年12月26日)

排名	机构名称	机构中文名	计算所得分数	在本领域发表论文的员工数
1	Carnegie Mellon University	卡耐基梅隆大学	61	83
2	Tsinghua University	清华大学	44	82
3	Stanford University	斯坦福大学	34.9	41
4	Cornell University	康奈尔大学	33.8	43
5	Peking University	北京大学	33.5	83
6	Georgia Institute of Technology	佐治亚理工学院	24.9	37
7	Chinese Academy of Sciences	中国科学院	22.8	38
7	Technion	以色列理工学院	22.8	40
9	National University of Singapore	新加坡国立大学	21.4	37
9	University of California - Berkeley	加州大学伯克利分校	21.4	44

计算标准

关于计算分数：每一份发表的论文都精确计算一次，是通过调整所有作者之间的平均值来调整分数。这种方法的好处就是，不可能仅仅通过在论文中添加作者来提高排名。平均数计算每个机构的调整计数在每个领域（+ 1）的几何平均值。这种使得大的研究领域和小的研究领域在评分中所占的比重相同。

 

附加资料

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参考资料

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the current database of faculty and their affiliations