学术影响力的评价指标

发文量

顾名思义，就是作者在期刊发表的学术性期刊论文数量。

按照是否有基金支持可以分为基金论文数和非基金论文数，基金论文按照基金的类别可以进一步划分。

按照所发表期刊的收录情况，可以分为核心论文数和非核心论文数。核心论文数可以按照北大核心、南大核心（CSSCI）、中科院收录（CSCD）、社科院收录、（CHSSCD）、中信所收录等进一步划分。

通常，核心期刊的质量更高，影响力更大。所以，发表在核心期刊的论文数越多，学者的发文质量越高。

某学科学者各类核心发文量统计及排名

截图来自《中国高校科研成果统计分析数据库》

在论文署名中，一般第一作者贡献最大。因此，为了突出第一作者的的贡献，也会着重强调第一作者发文量这一指标。

总被引频次是指学者全部发文被期刊论文、会议论文、博硕士学位论文引用的次数。它是衡量一位学者学术影响力的重要指标,体现了世界范围内同行对研究成果的署名评议。

篇均被引频次是指学者的总被引频次与发文量的比值，可以反映学者论文的平均影响力。

高被引论文是指被引频次以及热度较高的论文。

最著名的高被引论文数排行就是基于Web of Science数据建立的ESI数据库,能提供近10年间全球22个学科被引频次排名全球前1%的论文，高被引论文的作者入选该学科领域高被引作者。入选全球高被引作者，说明该学者在其研究领域具有较大的国际学术影响力。

与ESI类似，CNKI《学术精要数据库》也是基于被引频次建立的、针对中文期刊论文进行评价的数据库。它可以提供近10来各研究领域中被引频次排名前10%的文献、前20%的作者以及前15%的机构，可以实现对各学科优秀的科研成果、科研工作者、科研机构进行遴选分析。

某领域高影响力学者排名 ↑ ↑ ↑

截图来自CNKI《学术精要数据库》

    H指数是由美国物理学家乔治·希尔施 (Hirsch, Jorge E) 在2005年提出了一个混合的量化指标，是基于科研人员或科研机构的论文数量及其论文的被引频次，评估其学术产出的数量与水平的指标。

    一个科研人员或机构的H指数是指他在一定期间内发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。例如, 某位科研人员的h指数是52, 这说明在他已公开发表的论文中, 有52篇论文被引次数均在52次以上。一个人的H指数越高，则表明他的论文影响力越大。

H指数既可较好地反映发文量, 还可反映论文的影响力, 二者共同决定了H指数的大小, 当且仅当这2个指标都大时, H指数才会较高，可有效避免给予那些只求论文数量不求论文质量的科研人员过高评价现象的发生。

但是，H指数也存在一定的缺陷，如缺乏灵敏度(h指数越大，越难增长)，对于发文数量少而被引频次高的学者的评价结果缺乏科学性等。因此也产生了一系列针对H指数的补充指数，此处不做详细介绍。

综合指数是指依据普赖斯定律（普赖斯定律：在同一主题中， 半数的论文为一群高生产能力作者所撰，这一作者集合的数量上约等于全部作者总数的平方根），先按发文量和被引频次选出核心区，然后以核心区内发文量的平均值和被引频次的平均值为系数，双指标归一化，然后赋予二者同样的权重后，线性加权求和得到的数值。

也就是说，综合指数代表了评价对象相对于核心区平均水平的比值。如果综合指数为100，表明恰好等于核心区的平均水平，而综合指数越大，表示评价对象的发文量和被引频次高于核心区的平均水平越多。

综合指数的计算考虑了发文量和被引频次两个维度，而且综合指数区分度较高, 重复的综合指数很少，更为灵敏，可以客观衡量作者或机构的成果产出能力和学术影响力，客观评价学者科研能力、创新能力、学科建设能力以及取得的学术影响力、同行认可程度，因而具有较高的参考价值。