WDS数据管理奖(WDS Data Stewardship Award)历届获奖名单(更新至2018年)

2018年11月10日13:45:20WDS数据管理奖(WDS Data Stewardship Award)历届获奖名单(更新至2018年)已关闭评论 204 views

WDS数据管理奖为了表彰在早期职业生涯中对提高科学数据管理方面有突出贡献的研究人员,涉及的工作主要有:(1)参与社区工作(2)取得学术成就(3)创新研究。

获奖者由ICSU世界数据系统成员和工作组、ICSU跨学科机构以及ICSU国家和联盟成员的代表提名。 然后,WDS科学委员会的成员小组根据他们在上述领域的成就选出获奖者。 要获得“早期职业研究员”的资格,被提名者通常必须小于40岁,并且在获得博士学位或同等专业培训的十年之内。

世界数据系统(World Data System, WDS,http://www.icsu-wds.org/)是国际科学理事会(ISC,前身为ICSU)的跨学科机构,基于1957年成立的世界数据中心系统 (World Data Center,WDC)和ICSU天文和地球物理数据分析服务联合会,于2008年在莫桑比克马普托举行的第29届大会创建。世界数据系统致力于成为世界范围内存储并提供科技数据的卓越群体 。主要目标:实现对质量保证的科学数据、数据服务、产品和信息的普遍和公平访问;确保长期数据管理;促进遵守商定的数据标准和惯例;提供促进和改进数据和数据产品访问的机制。

历届WDS数据管理奖获奖者:

1、Robert Redmon(2013)

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Robert Redmon博士是国家海洋和大气管理局(NOAA)杰出的早期职业研究员,他展示了科学数据管理的惊人能力和奉献精神。 在世界地球物理数据服务[WDS正式成员]内,Redmon博士负责管理和向国际研究界提供从NOAA的极地轨道和地球静止操作环境卫星系统获得的空间环境数据集。 通过利用他在计算机、工程和科学方面的背景以及对客户需求的清晰理解,Redmon博士开发了支持科学界的重要能力,并促进了研究向运营的转变。 Redmon博士不断展示空间天气应用的创新。 他主要负责将Ovation极光模型成功转变为NOAA国家气象局的运作。

2、马小刚(2014)

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马小刚博士是地理信息学和数据科学研究员。他在特温特大学ITC的博士研究与OneGeology密切相关 - OneGeology是一项全球数据交换计划 - 最近,他在伦斯勒理工学院的科学工作流程中研究了种源表示和数据捕获。马博士是国际数学地球科学协会(2010年ITC学生分会的创始人和第一任主席;理事候选人,2011年),美国地球物理联盟(秋季会议,2013年和2014年数据科学会议组织者),地球联合会的成员科学信息合作伙伴[WDS合作伙伴成员](语义Web和数据管理集群),以及地球科学信息管理和应用委员会(地球科学术语工作组)。马博士还协调了2014年GeoData研讨会和2014年深碳天文台数据科学日研讨会,并在美国地理学家协会2014年年会上组织了数据源会议。

3、Yaxing Wei(2015)

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Yaxing Wei博士是ORNL气候变化科学研究所环境科学部的地理空间信息科学家,他为环境和全球气候变化科学的科学数据管理做出了许多杰出贡献。魏博士领导了与NASA,美国能源部(DOE)和国家科学基金会资助的地理空间数据信息项目的数据标准化,集成,文档和管理支持相关的几项任务。

在美国宇航局数据档案中心之一的ORNL DAAC(WDS常规成员),Wei博士负责环境科学数据的管理和质量保证,并领导互操作性和基于标准的数据分析,可视化的研究和开发。 ,以及中心的网络基础设施分布。通过他的创新数据工具,ORNL DAAC归档数据集的地理空间数据使用和分布增加了许多倍。

自2008年以来,Wei博士为众多气候变化研究项目提供了专门的数据管理支持。一个例子是北美碳计划(NACP)的多尺度综合和陆地模型比对项目,其中他对数据管理和管理的重要贡献促进了对全球和大陆碳循环和气候变化的科学理解和发现。在这方面,Wei博士是陆地生态学界的重要成员,他通过ORNL DAAC和NACP的互动对于解决各种数据产品的数据存档和分发需求至关重要。

Wei博士还在可再生能源领域开展科学数据管理活动。他直接参与了美国能源部资助的国家水电资产和资源评估项目的水电数据基础设施的开发。特别是,他正在努力创建一个基于网络的地理空间系统,以管理,展示和交付美国国家水电资产和资源,用于战略规划和决策。该工具通过评估水电基础设施的当前价值,量化可行提取的能源数量,并为美国能源部水电计划提供环境归因资源,可视化美国的水电潜力。

Wei博士积极参与地球科学信息合作伙伴联盟(WDS合作伙伴成员)和NASA地球科学数据系统工作组以及美国科学界的数据质量,数据来源和工作流社区,地球物理联盟。

4、Boris Biskaborn(2016)

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Boris Biskaborn博士是位于德国波茨坦的阿尔弗雷德韦格纳研究所亥姆霍兹极地和海洋研究中心的一名成功的地球科学家,他具有专业知识并参与了与极地地区和数据科学有关的许多不同的科学研究。他领导全球陆地永久冻土网络(GTN-P),该网络通过他对新数据管理系统的构想以及他创建和动员全球国家通讯员网络进行了彻底改造。对于后者,Biskaborn博士发起了激励和教程,以简单的方式贡献数据集,并坚持不懈地说服主要数据贡献者克服了以快速和开放的方式提供数据的担忧。这些发展有助于GTN-P的成功,超越了网络战略和实施计划的最初目标。与冰岛阿库雷里的北极门户密切合作,并在国际永久冻土协会(IPA),全球气候观测系统和世界气象组织的保护下,他将永久冻土作为一个重要的气候变量提升到了一个新的水平。

GTN-P数据管理系统的结构和传播策略基于流程早期确定的利益相关者的要求。它使该系统不仅与永久冻土社区相关,而且与众多利益相关者相关。该数据库完全符合ISO标准,结合了地理信息方面的最新标准,并简化了以便于偏远地区的单个调查员以简单格式提交数据并自动转换。数据库条目可以以多种格式导出,包括作为NetCDF文件,这对于希望使用数据集来验证全球气候模型的建模者至关重要,并使GTN-P能够以标准化和模型准备格式首次提供输出在全球一级。

Biskaborn博士也积极参与其他一些举措。他汇集了利益相关者,帮助协调许多研讨会的元数据工作,并通过IPA的数据质量行动小组。他是欧盟项目PAGE21的数据管理员,该项目是数据输出目录,他使用模拟社区的输入和网络中获得的知识建立,如欧洲空间局 - 数据用户单元永久冻土项目,世界气候研究计划气候和冰冻圈项目,或PANGEA [WDS正式会员]数据库。此外,由于Biskaborn博士在GTN-P实施的程序,他最近开始担任PalMod项目的数据科学家,处理数据质量评估和泛北极古温度代理数据的合成,并允许他与模型比对项目观察分享他的经验和交流策略。他目前正致力于为整个世界更新永久冻土温度,这应成为永久冻土科学的一个重要里程碑,并成为他在国际上协调永久冻土研究的最终结果。

最后,Biskaborn博士与永久冻土青年研究人员网络密切合作,在国际会议上(例如,在第四届欧洲多年冻土会议和第11届永久冻土国际会议上)举办关于数据科学的研讨会和分组会议,积极参与下一代研究人员的工作。和极地早期职业科学家协会。他还提出了“年轻的国家通讯员”GTN-P的概念,这是一项非常成功的计划,一名年轻的研究人员被加入到网络中每个国家的国家代表处。

Biskaborn博士定期对偏远的北极地区进行探险,这有助于他“回归基础”,与数据科学一起。

5、Linhuan Wu(2017)

WDS数据管理奖(WDS Data Stewardship Award)历届获奖名单(更新至2018年)吴林寰博士是中国科学院微生物研究所和WDCM(WDS正式会员)的年轻数据科学家。为了提高微生物社区之间数据共享的准确性和效率,吴博士设计并建立了微生物资源信息管理和数据共享的国际数据标准系统,为国际数据交换和微生物知识的交叉提供了解决方案。高吞吐量组学数据的资源。目前,标准体系正在进一步发展成为ISO标准项目,它将成为微生物资源领域的第一个ISO标准项目。

作为全球微生物目录(GCM)的团队负责人,吴博士为全球文化收藏实施了第一个统一的数据库管理系统。该系统极大地促进了微生物群落内的全球数据共享,特别是对于信息技术(IT)水平相对较低的发展中国家的资源保藏。 GCM现在是最大的数据门户和知识库之一,包括从表型到组学数据,涵盖来自43个国家和地区的112种资源保藏。它还参与几个国际网络的数据库管理系统和在线门户网站建设工作,如亚洲保护和可持续利用微生物资源联合会,欧洲资源保藏组织等。 GCM提供的系统数据管理和发布解决方案极大地提高了微生物知识的互操作性,并促进了微生物资源的获取和使用。

吴博士在微生物学领域展示了应用尖端IT的卓越创新能力,特别是通过使用语义网页技术,重点关注来自不同数据格式和分布式数据源的微生物数据集成。她还设计了一个系统,该系统结合了云存储和云计算技术来分析高通量微生物组学数据。她的工作大大促进了微生物数据的整合和知识发现。

作为WDCM的首席科学家和前CODATA推进微生物学任务组信息学的秘书,吴博士也积极参与各种社区活动。她组织了一系列微生物数据共享和平台建设的会议和培训课程,来自26个发展中国家的50多位科学家参加了会议,极大地推动了微生物数据资源的建设。

6、outer Beek(2018)

WDS数据管理奖(WDS Data Stewardship Award)历届获奖名单(更新至2018年)Wouter Beek是阿姆斯特丹自由大学(VU)的知识、推理和代表(KR&R)小组的人工智能研究员,与海牙的数据存档和网络服务研究所(DANS; WDS普通会员)合作。

Beek博士是LOD Laundromat的共同开发人员和主要研究人员:一种基础设施,可以抓取网络链接开放数据集,清洗后以符合标准,并使它们能够通过统一的应用程序编程接口进行访问,从而简化可重复利用。以这种方式提供了超过65万个数据集(包含超过380亿个语句)的集合。数据快照也存档在DANS:Electronic Archiving SYstem中,这是一个经CoreTrustSeal认证的可信数据存储库。

LOD Laundromat的数据清洗和重新发布服务得到广泛重用。迄今为止,已经下载了超过4000万个数据集,并且已经响应了数千万个查询。这些查询来自于世界各地的用户。 LOD Laundromat被公认为开放数据社区数据科学的推动者,并被授予2015年最佳LOD应用。

LOD Laundromat带来了由Beek博士及其合作者进行的高影响力研究,包括LOD Lab(最佳论文奖,2015年国际语义Web大会),LOTUS(2016年第二名LOD奖,2016年扩展语义Web大会),LOD-a -lot(最佳论文提名者,SEMANTiCS 2017),sameAs.cc(最佳资源论文奖,扩展语义Web会议2018)。 LOD Laundromat也被用作其原始研究小组之外进行的研究的基地。

除了他的科学工作,Wouter还是开源项目的贡献者和初创公司Triply的联合创始人,该公司向地理空间服务的客户销售大规模的关联数据部署,客户有:画廊,图书馆,档案馆和博物馆;学术研究;制造业和电子政府。

 

数据来源于ICSU-WDS网站https://www.icsu-wds.org/community/data-stewardship-award,科塔学术进行了收集、编译和整理。如对科研方面奖励荣誉感兴趣,请问题科塔学术导航(https://site.sciping.com/#awardshonor)

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