生命与健康大数据中心(BIGD)

2018年11月12日21:27:34已关闭评论9,976 views 1798字阅读5分59秒

生命与健康大数据中心

生命与健康大数据中心（BIG DataCenter；简称BIGD）是研究所科研、支撑体系的一部分，其发展目标为面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，建立海量生物组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，发展组学大数据系统构建、挖掘与分析的新技术、新方法，建设组学大数据汇交、应用与共享平台，力争建成支撑我国生命科学发展、国际知名的生命与健康大数据中心。

生命与健康大数据中心目前拥有30余人的工作团队，具备5000个以上CPU计算核心及总容量超过8PB数据存储资源，已经开发形成一系列的多组学数据库系统，BIGD的主要致力于以下三方面的工作：

围绕中国人群普惠健康的精准医学相关组学信息资源，完善建立中国人群基因组遗传变异图谱，形成中国人群精准医学信息库
基于高通量测序的海量原始组学数据资源，建立符合国际标准的原始组学数据归档库，形成中国原始组学数据的共享平台
围绕国家重要战略生物资源，建立海量组学数据的整合、挖掘与应用体系，形成综合性的多组学数据库系统。

基本信息

网站名称	生命与健康大数据中心
资源类型	特色数据
网站分类	科学数据

国家地区	中国
收录时间	2018-11-12
网站地址	http://bigd.big.ac.cn

详细介绍

生命与健康大数据中心(BIGD) 生命与健康大数据中心的定位与目标是，面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，建立海量生物组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，发展组学大数据系统构建、挖掘与分析的新技术、新方法，建设组学大数据汇交、应用与共享平台。中心主要涵盖以下三个部门：

原始组学数据部门 Branch of Genome Sequence Archive (GSA)

存储多种高通量测序的海量原始组学数据资源
建立符合国际标准的原始组学数据归档库
形成中国原始组学数据的共享平台

精准医学组学数据部门 Branch of Precision Medicine Omics Databank (PMOD)

整合公共个人组学数据，建立不同人群的基因组参考序列
完善建立中国人群基因组遗传变异图谱
形成中国人群精准医学信息库，为疾病的诊疗提供更为有效的方法

重要动植物组学数据部门 Branch of Animal & Plant Omics Databank (APOD)

围绕国家重要战略生物资源
建立海量组学数据的整合、挖掘与应用体系
形成综合性的多组学数据库系统

此外，还有专门的信息系统管理部门给予技术和服务支持

信息系统管理部门 Branch of Information & System Management (ISM)

负责网络以及系统基础设施的管理
管理和维护机房服务器，提供安全可靠的Web系统。
与其他部门协调，确保BIGD所有资源都始终安全可靠。

生命与健康大数据中心(BIGD)

研究内容

生命与健康大数据中心（BIGD）的研究侧重于计算生物学和生物信息学中的基本科学问题，目的是将大型组学数据转换成重大发现。BIGD拥有包括生物信息学，分子生物学，计算机科学和数学等多学科的专家和科研人员。BIGD研究人员致力于海量数据的整合，开发先进的算法工具，从大数据中挖掘宝藏。

研究内容主要集中在以下几个方面：(1)基于高通量测序的海量原始组学数据资源，建立符合国际标准的组学原始数据归档库，形成中国组学原始数据共享平台;(2)围绕中国人群普惠健康的精准医学相关组学信息资源，建立中国人群基因组遗传变异图谱，形成中国人群精准医学信息库;(3)围绕中国人群普惠健康的精准医学相关组学信息资源，建立中国人群基因组遗传变异图谱，形成中国人群精准医学信息库。

生命与健康大数据中心不断加强高性能计算与存储能力建设，截至2017年底，拥有150万亿次/秒的计算能力，约6800个计算核心，12PB的存储资源，1.5Gbps网络带宽，形成了国内领先的生物大数据云计算平台。支持国家重点研发计划、国家自然科学基金、中科院战略先导专项等60余个科研项目，为院内外16家科研单位的79个课题组提供数据储存与计算服务，平均每天活跃用户超过600人次。

合作项目

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