2018年12月5日，ACM在官方网站上公布了新入选 56名ACM会士名单。
2018年ACM会士来自芬兰，希腊，以色列，瑞典，瑞士和美国的大学、公司和研究中心，这些也突现了ACM的全球影响力，但本次没有来自亚洲的人员入选 ，他们在可访问性，增强现实，算法博弈论，数据挖掘，存储，软件和万维网等领域获得了众多贡献。
ACM总裁Cherri M. Pancake表示“在社会中，当我们识别我们的技术领导者时，我们经常会想到工业中的男性和女性，他们在建立大公司的同时使技术变得无处不在，与此同时，奉献精神，协作精神最初构思和开发这些技术的计算专业人员的创造力是无名的。ACM会士计划公开表彰为我们所享受的技术做出重要贡献的人。即使他们的工作没有直接导致特定的技术，他们也做了推动计算科学发展的主要理论贡献。我们很荣幸能够为ACM增加了一批新的成员，我们期待他们为我们的组织提供指导和建议。“
ACM 是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织，创立于 1947 年，目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名会员。ACM Fellow 则设立于 1993 年，用于表彰在计算领域有「突出贡献」(「exceptional contributions」) 的引导者，当选者一个不到ACM总成员数1%。
56人名单
| 姓名 | 工作单位 | 入选理由 |
| Aaron Hertzmann | Adobe Research | 用于计算机图形学，非照片真实渲染，计算机动画和机器学习 |
| Adnan Darwiche | 加州大学洛杉矶分校 | 为自动推理的基础和技术做出贡献 |
| Alec Wolman | 微软研究院 | 用于对可信移动系统和服务的贡献 |
| Alex Snoeren | 加州大学圣地亚哥分校 | 用于测量，管理和检测网络流量的创新方法 |
| Amit Sahai | 加州大学洛杉矶分校 | 对密码学的贡献和不可分辨性混淆的发展 |
| Amy S. Bruckman | 佐治亚理工学院 | 为互联网研究伦理中的协作计算和基础工作做出贡献 |
| Andre M. Dehon | 宾夕法尼亚大学 | 为空间可编程计算结构的架构探索和设计自动化做出贡献 |
| Avi Wigderson | 高等研究院 | 为理论计算机科学和数学做出贡献 |
| Bangalore S. Manjunath | 加州大学圣巴巴拉分校 | 用于数字图书馆，海洋科学和生物学中的应用对图像搜索和检索的贡献 |
| Bhavani Thuraisingham | 德克萨斯大学达拉斯分校 | 用于为数据和应用程序的安全性和隐私性提供方法，工具和系统 |
| Bruce M. Maggs | 杜克大学 | 为内容分发网络的发展和计算机网络理论做出贡献 |
| Charles Lee Isbell | 佐治亚理工学院 | 为交互式机器学习做出贡献;以及为增加计算机的访问和多样性做出贡献 |
| Dan Halperin | 特拉维夫大学 | 为强大的几何计算和机器人和自动化应用做出贡献 |
| David Basin | 苏黎世联邦理工 | 对信息安全和正式方法的贡献 |
| David Parkes | 哈佛大学 | 对计算市场的贡献，包括新颖的机制设计和激励工程方法 |
| Elizabeth M. Belding | 加州大学圣巴巴拉分校 | 为移动网络中的通信做出贡献及其在发展中地区的部署 |
| Ellen M. Voorhees | 国家标准与技术研究所 | 用于评估信息检索，问答和其他语言技术 |
| Fei-Fei Li（李飞飞） | 斯坦福大学 | 为建立机器学习和视觉理解的大型知识库做出贡献 |
| Frank Mueller | 北卡罗来纳州立大学 | 为实时系统的可预测性，高性能计算和多线程技术的弹性做出贡献 |
| Gerald Tesauro | IBM Research，Yorktown | 用于强化学习，神经网络和智能自治代理的贡献 |
| Gul Agha | 伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校 | 用于并发编程和形式方法的研究，特别是Actor模型 |
| Gurudatta Parulkar | 开放网络基金会（ONF） | 为改进互联网架构和开源软件做出贡献 |
| Huan Liu（刘欢） | 亚利桑那州立大学 | 用于数据挖掘和知识发现以及社交计算的特征选择 |
| Jan Camenisch | IBM Research / DFINITY Labs Zurich | 用于增强隐私的加密协议和实际实现中的领导力 |
| Jessica K. Hodgins | 卡内基·梅隆大学 | 用于角色动画，人体模拟和人形机器人的贡献 |
| Jiebo Luo（罗杰波） | 罗彻斯特大学 | 用于多媒体内容分析和社交多媒体信息学的贡献 |
| Johan Håstad | 斯德哥尔摩KTH皇家理工学院 | 用于电路复杂性，近似性和不可近似性以及伪随机性的基础 |
| John Hughes | 查尔姆斯大学 | 用于软件测试和函数编程 |
| Juan E. Gilbert | 佛罗里达大学 | 为扩大计算机参与和可访问的投票技术做出贡献 |
| Katy Borner | 印第安纳大学 | 用于对方法和工具的贡献，使用户能够将数据呈现为可操作的见解 |
| Kimberly Keeton | 惠普实验室 | 为提高存储和新型存储系统的可靠性，可管理性和可用性做出贡献 |
| Krste Asanovic | 加州大学伯克利分校 | 对计算机体系结构的贡献，包括开放式RISC-V指令集和敏捷硬件 |
| Lili Qiu | 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 为无线网络协议和移动系统的设计和分析做出贡献 |
| Lillian Lee | 康奈尔大学 | 用于自然语言处理，情感分析和计算社会科学的贡献 |
| Mario Gerla | 加州大学洛杉矶分校 | 用于设计和分析用于车辆安全和交通应用的移动无线协议 |
| Matthew Roughan | 阿德莱德大学 | 用于互联网测量和分析的贡献，以及网络工程的应用 |
| Michael Littman | 布朗大学 | 为人工智能中顺序决策算法的设计和分析做出贡献 |
| Minos Garofalakis | 雅典娜研究中心和克里特岛技术大学 | 用于数据处理和分析，特别是数据流，近似和不确定性 |
| Mohammad T. Hajiaghayi | 马里兰大学帕克分校 | 对于算法图论和算法博弈论领域的贡献 |
| N Asokan | 阿尔托大学 | 用于系统安全和隐私，特别是移动系统 |
| Paul Barham | 谷歌大脑 | 用于操作系统和可扩展分布式信息处理系统的设计 |
| Peter L. Bartlett | 加州大学伯克利分校 | 为机器学习理论做出贡献 |
| Premkumar T. Devanbu | 加州大学戴维斯分校 | 为使用软件数据和元数据改进软件工具和流程做出贡献 |
| Rastislav Bodik | 华盛顿大学 | 对程序综合的贡献 |
| Salil Vadhan | 哈佛大学 | 用于提高计算复杂性和密码学，以及促进公众对理论计算机科学的支持 |
| Sandhya Dwarkadas | 罗彻斯特大学 | 用于共享内存和可重配置性的贡献 |
| Sanjeev Khanna | 宾夕法尼亚大学 | 用于近似算法，近似硬度和次线性算法 |
| Steven Feiner | 哥伦比亚大学 | 用于对人机交互，虚拟和增强现实以及3D用户界面的贡献 |
| Tamal Dey | 俄亥俄州立大学 | 用于计算几何和计算拓扑的贡献 |
| Thomas Funkhouser | 普林斯顿大学和谷歌 | 用于计算机图形学的研究贡献 |
| Tian He（何田） | 明尼苏达大学双子城分校 | 对无线网络，传感系统和物联网（IoT）的贡献 |
| Tim Finin | 马里兰大学巴尔的摩分校 | 为分布式系统和万维网中知识共享的理论和实践做出贡献 |
| Tom Leighton | Akamai Technologies | 他在建立内容交付网络方面的领导地位，以及他对算法设计的贡献 |
| Toniann Pitassi | 多伦多大学 | 为计算和证明复杂性领域的研究和教育做出贡献 |
| Vishal Misra | 哥伦比亚大学和谷歌 | 用于网络流量建模，拥塞控制和互联网经济学 |
| Wendi Beth Heinzelman | 罗彻斯特大学 | 为无线通信系统和协议做出贡献，并在扩大计算参与方面发挥领导作用 |
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