开放数据已经越来越多地融入到科研界 - 64％的受访者表示他们在2018年公开提供他们的数据。然而，数量惊人的受访者（60％）从未听说过FAIR原则（FAIR是findability, accessibility, interoperability, and reusability的缩写（常会译作可查找、可访问，互操作和可重用），这是一个增强学术数据的可重用性。
今天，学术研究的在线数字存储库Figshare已经发布了年度报告，即2018年的开放数据状态，以配合开放获取周的全球庆祝活动。该报告是该系列报告的第三份，包括调查结果和全球行业专家的文章集，以及澳大利亚研究数据公共全球战略中的Ross Wilkinson的前言。
2016年第一份报告发布两年，这是为了研究开放数据科研人员的态度和经验 - 分享、重用、重新分配 - 调查结果继续显示出令人鼓舞的进展，开放数据越来越多地被科研界所接受。
对于今年的调查，与前几年一样，figshare与Springer Nature合作，以确保尽可能受众多元化。
主要发现包括：
- 64％的受访者表示，他们在2018年公开提供数据，2016年增长了7％。
- 数据引用激励更多受访者公开提供数据，从2017年增加7％至46％
- 60％的受访者从未听说过FAIR原则（可查找性，可访问性，互操作性和可重用性 - 为数据生产者和出版商提供指导，以提高学术数据的可重用性。）
- 支持国家开放数据任务的受访者比例高于2017年的63％（55％）
- 显示他们在研究中重复使用开放数据的受访者继续萎缩。在2018年，48％的人表示他们已经这样做了，而在2017年，50％的人已经这样做了，2016年有57％的人这样做了。
- 大多数研究人员认为，他们没有获得足够的信用来分享数据（58％），而9％的人认为他们这样做。
- 失去研究数据的受访者比2017年有所下降（36％对2018年的30％）。
我们今年就一些关于FAIR原则的问题提出了一些令人惊讶的结果。报告熟悉这些原则的受访者比例仅为15％，其中25％曾听说过FAIR，60％从未听说过。
结果证实，尽管出版商，资助者和机构迅速采用这些原则，但在教育研究人员方面仍存在重大差距。他们进一步表明需要像Go Fair这样的计划，它为研究人员提供了如何符合FAIR标准的明确指示。
Figshare的首席执行官兼创始人马克·哈内尔说：“近年来，我们看到这些谈话不仅仅是开放而是公平的。这是一个重大转变，考虑到我们花费了早期的figshare试图说服研究人员完全分享他们的数据。
“对于我们在图片共享中构建的每个新功能，我们都会关注FAIR原则，因此作为一个存储库，我们正在为研究人员尽可能多地处理复杂的工作。要教育研究人员对他们的期望是什么还有很多工作要做，但该报告强调了整个研究生态系统中的许多新举措，所有这些都在同一方向汇集起来。
报告主要内容包括：
前言—Ross Wilkinson，澳大利亚研究数据共享全球战略总监
学术界的根本变革，没有任何人需要死亡—Figshare创始人兼首席执行官Mark Hahnel
存储库的FAIR未来是互联网的关键组成部分 机器（和人）—Barend Mons，莱顿大学医学中心，Erik Schultes，莱顿大学医学中心和Luiz Olavo Bonino da Silva Santos，GO FAIR国际支持和协调办公室
开放数据调查状况 - 与2016年和2017年的调查结果和比较—Briony Fane，数字科学和Jon Treadway，数字科学
从绿色拍摄到“基层”：我们如何加速数据共享？—race Baynes，Springer Nature公开研究研究数据和新产品开发副总裁
俄罗斯转向开放研究—Pavel Arefiev，俄罗斯科学电子图书馆首席研究员，俄罗斯数字科学首席执行官Igor Osipov
下载有关Figshare的报告，https://figshare.com/articles/State_of_Open_Data_2018/7234985
本文译自：http://www.stm-publishing.com/digital-science-the-state-of-open-data-2018-global-attitudes-towards-open-data/
