科学数据管理平台的比较：架构，灵活的元数据和互操作性

作者：

Ricardo Carvalho Amorim，JoãoAguiarCastro

原文地址：

https://www.researchgate.net/publication/303918099_A_comparison_of_research_data_management_platforms_architecture_flexible_metadata_and_interoperability

摘要：

科学数据管理正迅速成为研究人员经常关注的问题，机构需要为他们提供支持数据组织和准备发布的平台。尽管现有工作流程的多样性，一些机构已采用机构知识库作为数据存储的基础，而其他机构正在试验更丰富的数据描述环境。本文是可用于数据管理目的的当前平台的综合概述。本文采用务实的数据管理观点，重点研究可以在长尾科学中采用的解决方案，其中对工具和人力的投入是适度的。首先，提出了一套广泛的数据管理平台 - 一些专为机构知识库和数字图书馆设计 - 为数据管理选择更有希望的简短列表。考虑到这些平台的体系结构，元数据支持，现有编程接口以及搜索机制和社区接受度，对这些平台进行了比较。在此过程中，还考虑了利益相关者的要求。结果表明，仍有很大的改进空间，主要是关于不同领域数据描述的特殊性，以及数据管理平台与现有研究管理工具的整合潜力。然而，根据具体情况，某些平台可以满足所有或部分利益相关者的要求。

Table 1: Limitations of the identified repository solutions. Source: OpenDOAR platform Corresponding web- site. †Only available through additional plug-ins. ⇤ Only partially.