气象IT资源支撑

2019年12月15日00:17:03气象IT资源支撑已关闭评论379 views 924字阅读3分4秒

1.基础设施资源池

基础设施资源池是气象业务、科研、管理、服务系统的资源服务、运行支撑平台,为上层应用系统提供稳定可靠、快速部署、按需分配及弹性共享的计算、存储资源。从技术架构上分为虚拟化池、数据存储池、分布式物理池三种资源类型的池化资源集群。

已提供742台虚拟机、3.4PB共享存储、90节点分分布式计算/数据库物理服务器,广泛支撑MICAPS4、CIPAS2.0、MESIS、ASOM2.0、气象业务数据网等286个业务、科研应用。

2.气象大数据云平台

基于气象“专有云+公共云”,提供数算一体的平台化服务,全面支撑“云+端”的气象业务。对气象内外等数据资源进行全网快速汇聚,进行规范的质量控制和加工处理,生产丰富的产品,进行全生命周期的存储管理,支持基于多源数据挖掘分析的智能预报和服务模型构建,提供标准统一、访问高效的服务接口,对数据和业务的全流程进行可视化监控。

气象IT资源支撑

以CIMISS为基础,采用分布式存储和大数据计算技术,结合气象业务,优化数据汇聚、加工、服务和应用支撑全流程,打造“专有+公共”混合云的气象大数据云平台,支持大数据汇集交换、多源挖掘分析和开放共享服务。

大数据云平台由1国家中心+1备份中心+31省级节点+1公共云节点组成,全网协调互联、信息实时互通。

经过三年技术积累,以需求导向,集众智完成设计方案;并进行了原型系统开发,核心功能可提供服务。

气象IT资源支撑

3.气象综合业务实时监控系统(天镜)

气象综合业务实时监控系统(天镜)通过规范化的监视信息采集和控制接口,接入观测、信息、预报、服务和政务管理等气象业务“全流程、全要素、全过程”的监视信息,实现对气象综合业务的实时监视和控制。

气象IT资源支撑

“天镜”采用ElasticSearch、Cassandra分布式数据存储、Spark 计算框架、Kafka高吞吐队列、Redis分布式缓存、微服务等大数据技术架构,以及自动化运维和移动运维技术,日志处理存储峰值可达50000条/秒,业务系统告警从采集到发布在30秒以内,能实现故障的快速定位。

自2017年10月30日亮相后,“天镜”系统的可视化展示能力得到了美国国家海洋和大气管理局、韩国气象厅、香港天文台、国家改委、生态环境部、长江水利委员会等单位专业人士的赞赏。

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